AI 智能体平台
一、什么是 AI 智能体平台？
在讲 AI 智能体平台之前，我先帮大家理清几个容易混淆的概念：
1）零代码平台（Bolt.new、Lovable、秒哒）：一句话生成完整项目，适合快速做网站和应用。
你说一句话，AI 生成代码，你预览效果，满意就部署。整个过程可能只需要几分钟。
2）AI 应用开发平台（Dify、Coze、百炼）：可视化配置 AI 应用，适合做智能客服、知识库问答等 AI 应用。
你通过拖拽的方式配置工作流，设置提示词和知识库，不需要写代码。
3）AI 智能体平台（Flowith、Manus）：AI 自主规划和执行复杂任务，可以持续运行几个小时甚至几天。
你只需要描述目标，AI 会自己规划步骤、调用工具、执行任务，直到完成为止。
简单来说，AI 智能体平台就是让 AI 当项目经理，你只需要告诉它目标，它会自己规划和执行。
二、Flowith：无限执行的 AI 智能体
Flowith 是目前最火的 AI 智能体平台之一，被称为"世界上第一款无限的 AI 智能体"（也可能是自称）。
什么叫"无限"？
如果我们把 AI 智能体想象成人类，有的人拿到任务后，觉得太复杂或者遇到困难就放弃了；而有的人哪怕废寝忘食、拼了一辈子，也要坚持完成任务。
Flowith 便是后者，无限的步骤、无限的上下文、无限的工具，使得它能够持续不断地自主执行任务，直到完成才罢休。
2.1 怎么使用 Flowith？
让我用几个实际例子来演示 Flowith 的强大能力。
2.1.1 生成复杂大型网站
进入 Flowith 主页，看到了熟悉的 AI 对话页面。这是 Flowith 的基础功能，可以生成文本、图片、视频，利用联网搜索工具和自定义知识库来丰富回答的内容。
我比较喜欢的是 比较模式 这个功能，可以选择各种主流大模型，快速对比同一个提示词的作答效果：
下面让我们开启 Flowith 的 Agent 模式，也就是能够在云端自主规划任务、调用工具分步骤完成任务的超级智能体。并且开启 无限模式，让它一直工作直到完成任务。
输入提示词：
帮我生成一个复杂的企业级前端网站 - 低代码生成工具。
至少有 20 个页面，并且确保所有的核心功能都完整可用。执行后，我们会进入到 工作流画布页面，可以看到，AI 首先为整个任务规划出了非常多的步骤。比如要制作网站，需要先写详细的架构设计文档、然后构建基础 UI 框架、再依次开发各个页面。
这就是 AI 智能体能够自主执行复杂任务的原理。虽然没办法一次性完成大任务，那就先把任务分解成若干小任务，然后逐个完成并总结最终的结果。
AI 会自主选择合适的工具来完成任务，比如生成网站并部署到云端服务器上，让我们可以实时查看每一步生成的网站效果：
经过了漫长的等待，大概 2 个小时左右，整个网站终于生成完成。我之前在 Cursor 中使用智能体，从来没有自主执行过这么长的时间。
让我们看看生成的文件。首先生成的文档非常齐全，什么测试报告、发布确认文档、系统维护指南、测试计划、总结报告，应有尽有。
再看看生成的项目代码，页面文件还算完整，生成了 5000 多行代码，属于中小型项目的规模。
运行下网站看看效果。估计是用的国外大模型，生成的网站纯英文，页面有模有样，符合低代码平台的功能和设计。
但是由于缺少后端以及示例数据，很多页面的功能是没有办法验证的，效果看起来也一般。
2.1.2 生成几十页 PPT
下面我们再来搞一个更复杂的任务，生成一个至少有 50 页的 PPT：
帮我生成一个 PPT，用于从全方面介绍程序员鱼皮，至少 50 页。这次的 AI 智能体显然更聪明，先同时调用了多个网页搜索工具，从不同的来源搜索到信息，然后再进行整合：
AI 在给 PPT 准备图片素材时也很聪明，不仅从网络上搜索到了图片，而且还调用其他的 AI 绘图大模型并行生成了多张配图。实话说，这个小卡片的效果确实惊艳到我了。
有趣的是，我发现 AI 并不是"死脑筋"。在执行任务的过程中，它可能会根据情况重新规划步骤；有时还会主动询问用户的意见，能够让我们参与进来，指导 AI 更好地完成任务。
不过任务的执行并非一帆风顺，有的时候会出现步骤执行失败的情况，不过 AI 会自动重试：
但更严重的是任务卡死。比如我一直卡在使用浏览器运行工具这一步，这时就需要手动重新执行。不过仔细想想也挺合理，人类工作有时候也会摸鱼睡着了，这时就需要其他人把他叫醒。
经过一个多小时，AI 终于生成了一个可在线访问的 PPT 网页，甚至部署到了服务器上。我们可以直接查看浏览效果：
有一说一，我感觉还挺不错的。虽然生成的不是标准的 PPT 格式，而是 HTML 网页代码，但是利用工具，也能直接转成 PPT 格式。
2.1.3 生成自媒体图文
下面再让 AI 生成一篇自媒体图文：
我是一位自媒体知识博主，请帮我生成一篇图文并茂的图文稿子。
主题是【介绍程序员鱼皮的编程导航学习网站】建议大家每隔一段时间来看看 AI 的工作进度，说不定有时 AI 会主动询问你的建议，你不回答就会一直卡在这里（当然也可以跳过）。
大概过了 30 分钟，AI 完成了任务，生成了一个图文并茂的网站，效果还不错。
不得不说，AI 真的很喜欢生成网站啊。这也提醒我们，如果想让 AI 更准确地完成复杂任务，就一定要把任务描述清楚（比如生成 Markdown 格式的图文）。
2.2 Flowith 的优缺点
Flowith 的优势很明显。首先是 无限执行能力，可以持续运行几个小时甚至几天，完成超级复杂的任务。而且 AI 的规划和自我修正能力很强，能够根据情况调整计划。
还有就是 并行执行能力，可以同时调用多个 AI 模型或工具，大大提高效率。而且支持云端部署，生成的网站可以直接在线访问。
当然也有一些局限。首先是 执行效率比较低，同样的任务，Cursor 可能 10 分钟就能完成，Flowith 可能需要 1-2 个小时。而且消耗的费用不太可控，长时间运行会消耗大量的 Token。
另外，定制修改能力一般。如果你想精确控制每一步，Flowith 可能不太适合。它更适合那种"我不管过程，只要结果"的场景。
价格上，Flowith 有免费版和付费版。免费版有使用限制，付费版根据使用量计费。
三、Manus：通用 AI 智能体
Manus 是另一个非常火的 AI 智能体平台，刚出的时候直接爆火。
Manus 采用多模型协同机制，具备强大的工具调用能力，能在多个领域自动生成和执行任务。而且 Manus 的自主规划能力很强，能够独立思考和规划，确保任务的执行。
比如在房产选购任务中，Manus 能分解为社区安全分析、预算计算、房源筛选等子任务，并通过代码智能体重构思考过程，确保透明可追溯。
四、OpenManus：开源版 Manus
OpenManus 是 Manus 的开源版本，据说是由几个 00 后用 3 小时复刻出来的。
虽然功能没有 Manus 那么完善，但基本的智能体能力都有。而且完全开源免费，可以自己部署和定制。
OpenManus 是一个模块化的开源智能体框架，适用于：
- 研究原型验证
- 智能体编排实验
- 自动化工作流
- 将多模态/LLM 能力集成到现有系统
如果你喜欢折腾，想深入了解 AI 智能体的实现原理，OpenManus 是个不错的选择。
五、AI 智能体平台实战建议
如果你想尝试 AI 智能体平台，我有几个建议：
5.1 任务描述要清晰
虽然 AI 能自主规划，但你的任务描述越清晰，AI 的执行效果就越好。不要只说"做一个网站"，而是要说清楚：
- 网站的类型（企业官网、博客、电商等）
- 核心功能（至少列出 3-5 个）
- 风格要求（简洁、现代、卡通等）
- 技术要求（如果有的话）
5.2 要有耐心
AI 智能体平台的执行时间比较长，可能需要几个小时。建议：
- 选择一个不太忙的时间开始任务
- 定期查看进度，及时回复 AI 的询问
- 如果任务卡住了，手动重新执行
5.3 控制成本
长时间运行会消耗大量的 Token，成本可能会比较高。建议：
- 先用免费额度测试
- 明确任务范围，避免 AI 做太多不必要的事情
- 如果预算有限，可以选择用 Cursor 或者其他 AI 编程工具分步骤完成
5.4 结合其他工具使用（按需）
AI 智能体平台更适合生成基础内容，然后再用 Cursor 进行精修。比如：
- 用 Flowith 生成大型网站的基础框架
- 导出代码到 Cursor 中
- 用 Cursor 进行细节优化和功能完善
这样既能利用 Flowith 的自主执行能力，又能利用 Cursor 的精确控制能力。
最后
看到这里，相信你已经对 AI 智能体平台有了全面的了解。
我建议不要把它当成日常开发工具，而是当成一个特殊场景的补充工具。如果你需要生成大量内容又不想人工投入精力、或者想快速搭建一个大型项目的框架时，可以试试 Flowith 等 AI 智能体平台。
到这里，我们已经学习了零代码开发的各种工具。从快速生成项目的零代码平台，到能自主执行复杂任务的 AI 智能体平台，这些工具都不需要你写代码，就能做出功能强大的应用。
但如果你想更深入地学习编程，想要更精确地控制代码，那么 AI 代码编辑器会更适合你。